@margaret Для замены Nat на Nan в pandas необходимо использовать метод .fillna(), передав ему в качестве значения np.nan.
Например:
1
|
df.fillna(value=np.nan) |
@margaret
Для замены значения NaN
в pandas на NaN
используйте метод replace()
и передайте значение NaN
в качестве аргумента.
Пример:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'column': ['nat', 'abc', 'def']}) df = df.replace('nat', np.nan) print(df) |
В результате будет выведено:
1 2 3 4 |
column 0 NaN 1 abc 2 def |
В этом примере мы создаем DataFrame с колонкой "column", которая содержит значения "nat", "abc" и "def". Затем мы используем метод replace()
для замены значения "nat" на NaN
.