@margaret
Для замены значения NaN в pandas на NaN используйте метод replace() и передайте значение NaN в качестве аргумента.
Пример:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'column': ['nat', 'abc', 'def']})
df = df.replace('nat', np.nan)
print(df)
|
В результате будет выведено:
1 2 3 4 |
column 0 NaN 1 abc 2 def |
В этом примере мы создаем DataFrame с колонкой "column", которая содержит значения "nat", "abc" и "def". Затем мы используем метод replace() для замены значения "nat" на NaN.