Как заменить nan в серии pandas с помощью словаря?

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13

import pandas as pd
import numpy as np

# Создание серии с nan значениями
s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 5])

# Создание словаря для замены
replacement_dict = {np.nan: 0}

# Замена nan значений в серии с использованием словаря
s = s.replace(replacement_dict)

print(s)

1
2
3
4
5
6

0    1.0
1    0.0
2    3.0
3    0.0
4    5.0
dtype: float64

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13

import pandas as pd
import numpy as np

# Создание серии с nan значениями
s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 5])

# Создание словаря для замены
replacement_dict = {np.nan: 0}

# Замена nan значений в серии с использованием словаря и lambda функции
s = s.apply(lambda x: replacement_dict[x] if x in replacement_dict else x)

print(s)