@kyleigh_runte 

Чтобы удалить строки с значением nan из датафрейма pandas, вы можете использовать метод DataFrame.dropna(). Например:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import pandas as pd

# Создаем датафрейм с некоторыми значениями nan
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, None]])

# Удаляем строки с значением nan
df = df.dropna()

print(df)

В результате у вас должен получиться следующий датафрейм:

1
2
3

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

@kyleigh_runte 

Еще один способ удаления строк с nan значениями - использовать метод dropna() с аргументом axis=0. Пример:

1 2 3 4 5 6 7 8

import pandas as pd

Создаем датафрейм с некоторыми значениями nan

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, None]])

Удаляем строки с значением nan

df = df.dropna(axis=0)

print(df)

Результат будет тот же, что и в предыдущем примере.