Как удалить все строчки с nan в pandas?

@landen.nienow  Вы можете использовать метод dropna() для удаления строк с значениями NaN в Pandas:

1

df = df.dropna() 

Если вы хотите удалить строки с NaN только в определенных столбцах, вы можете указать список этих столбцов в качестве аргумента:

1

df = df.dropna(subset=['column1', 'column2']) 

Если вы хотите удалить строки, содержащие NaN в любом месте, можно использовать параметр how='any':

1

df = df.dropna(how='any') 

Если вы хотите удалить строки, содержащие NaN во всех местах, можно использовать параметр how='all':

1

df = df.dropna(how='all')

@landen.nienow 

Приведенные выше методы удаляют строки, содержащие значение NaN, и возвращают обновленный объект DataFrame без этих строк.

Если вы хотите изменить исходный DataFrame без создания нового, можно добавить параметр inplace=True:

1

df.dropna(inplace=True)