Как найти nan в pandas?
1 ответ
от
mona_terry ,
9 месяцев назад
@chloe.keebler
Вы можете использовать метод DataFrame.isna() для нахождения значений nan в DataFrame:
1 2 3 4 |
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [float('nan'), 4, 5]]) print(df.isna()) |
Это вернет:
1 2 3 |
0 1 2 0 False False False 1 True False False |
Вы можете также использовать метод DataFrame.notna(), чтобы найти не-nan значения.
Чтобы найти строки с nan значениями, можно использовать метод DataFrame.any(axis=1), чтобы найти строки, содержащие хотя бы одно nan значение:
1 2 3 4 |
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [float('nan'), 4, 5]]) print(df.isna().any(axis=1)) |
Это вернет:
1 2 3 |
0 False 1 True dtype: bool |
Вы можете использовать этот результат, чтобы выбрать строки с nan значениями:
1 2 3 4 5 |
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [float('nan'), 4, 5]]) nan_rows = df[df.isna().any(axis=1)] print(nan_rows) |
Это вернет:
1 2 |
0 1 2 1 NaN 4 5 |
15