@cloyd
Вы можете использовать функцию numpy.isnan()
, чтобы найти значения NaN в массиве. Например:
1 2 3 4 |
import numpy as np arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5]) print(np.isnan(arr)) |
Это выведет массив из булевых значений, где True
соответствует значению NaN в исходном массиве.
1
|
[False False True False False] |
Вы можете также использовать метод np.isnan()
для массива, как в следующем примере:
1 2 3 4 |
import numpy as np arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5]) print(arr[np.isnan(arr)]) |
Это выведет только значения NaN в массиве
1
|
[nan]
|
@cloyd
Дополнительно, вы можете использовать функцию np.isnan() для проверки, содержит ли массив хотя бы одно значение NaN.
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5]) contains_nan = np.isnan(arr).any()
print(contains_nan)
Это выведет True, если в массиве есть хотя бы одно значение NaN, и False, если нет.