Как проверить значение на nan в pandas?

Пользователь

от jaren , в категории: Python , месяц назад

Как проверить значение на nan в pandas?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от enid , месяц назад

@jaren 

В Pandas, вы можете использовать функцию isnull() для проверки значений на NaN (Not a Number). Это можно сделать как на уровне отдельных столбцов, так и на уровне всего датафрейма.


Например, если у вас есть датафрейм df со столбцами A и B, вы можете проверить столбец A на наличие значений NaN следующим образом:

1
df['A'].isnull()


Это вернет булевый сериес со значением True для тех строк, где в столбце A содержится значение NaN. Вы также можете проверить все столбцы датафрейма df на наличие значений NaN с помощью метода isnull():

1
df.isnull()


Это вернет датафрейм с булевыми значениями, где значение True указывает на наличие значения NaN в соответствующей ячейке.


Вы также можете использовать функцию isna(), чтобы провер