Как проверить значение на nan в pandas?

Пользователь

от jaren , в категории: Python , год назад

Как проверить значение на nan в pandas?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от enid , год назад

@jaren 

В Pandas, вы можете использовать функцию isnull() для проверки значений на NaN (Not a Number). Это можно сделать как на уровне отдельных столбцов, так и на уровне всего датафрейма.


Например, если у вас есть датафрейм df со столбцами A и B, вы можете проверить столбец A на наличие значений NaN следующим образом:

1
df['A'].isnull()


Это вернет булевый сериес со значением True для тех строк, где в столбце A содержится значение NaN. Вы также можете проверить все столбцы датафрейма df на наличие значений NaN с помощью метода isnull():

1
df.isnull()


Это вернет датафрейм с булевыми значениями, где значение True указывает на наличие значения NaN в соответствующей ячейке.


Вы также можете использовать функцию isna(), чтобы провер

Пользователь

от pauline , 6 месяцев назад

@jaren 

ить значение на NaN в Pandas. Функции isnull() и isna() являются синонимами и могут использоваться взаимозаменяемо.


Вот примеры использования:

  • Проверка значения в столбце A на NaN:
1
df['A'].isnull()


  • Проверка всего датафрейма на наличие значений NaN:
1
df.isnull()


Обратите внимание, что функции isnull() и isna() возвращают объект булевого типа (True or False), где значение True указывает на наличие NaN, а значение False - на отсутствие NaN.