Как проверить значение на nan в pandas?

@jaren 

В Pandas, вы можете использовать функцию isnull() для проверки значений на NaN (Not a Number). Это можно сделать как на уровне отдельных столбцов, так и на уровне всего датафрейма.

Например, если у вас есть датафрейм df со столбцами A и B, вы можете проверить столбец A на наличие значений NaN следующим образом:

1

df['A'].isnull()

Это вернет булевый сериес со значением True для тех строк, где в столбце A содержится значение NaN. Вы также можете проверить все столбцы датафрейма df на наличие значений NaN с помощью метода isnull():

1

df.isnull()

Это вернет датафрейм с булевыми значениями, где значение True указывает на наличие значения NaN в соответствующей ячейке.

Вы также можете использовать функцию isna(), чтобы провер