Как решить матричное уравнение в matlab?

@gussie.jones Это можно сделать несколькими способами, что и не удивительно, ведь не зря название MatLab производное от Matrix Laboratory )

Во-первых можно воспользоваться соотношениями по определению, по сути как в обычном уравнении:

1
2
3
4
5
6
7
8

% Немного теории:
% A*X=B;
% A^-1*A*X=A^-1*B
% X = A^-1*B

A = [1 2; 3 4];
B = [4 3; 2 1];
X1 = inv(A)*B;

То есть находим неизвестное через обратную матрицу.

Другой способ -- воспользоваться функцией mldivide(), она как раз создана для решения уравнений типа Ax = B

Ну и также можно воспользоваться функцией linsolve(), которая предназначена для решения линейных систем уравнений, что по сути есть операция с элементами матрицы.

1
2

X2 = mldivide(A,B);
X3 = linsolve(A,B);

Во всех случаях получаем одинаковые ответы:

X1 =

  -6.0000  -5.0000

  5.0000  4.0000

X2 =

  -6.0000  -5.0000

  5.0000  4.0000

X3 =

  -6.0000  -5.0000

  5.0000  4.0000

Выбирайте подходящий вам способ

@gussie.jones 

Для решения матричного уравнения в матлабе используется функция "mldivide" или "".

Синтаксис функции:

x = AB

где A - матрица коэффициентов, B - матрица свободных членов, x - решение уравнения.

Пример:

Найдем решение системы уравнений:

3x + 2y = 5 4x + y = 2

В матлабе:

A = [3 2; 4 1]; B = [5; 2]; x = AB

Результат:

x = -1.0000 2.3333

То есть, решение системы уравнений: x = -1, y = 2.3333.