@kameron Чтобы подключить CUDA в PyTorch, вам нужно сделать следующее:

• Убедитесь, что у вас установлена последняя версия PyTorch.
• Убедитесь, что у вас установлена последняя версия CUDA.
• Убедитесь, что у вас установлена последняя версия драйвера NVIDIA.
• В своем коде импортируйте torch.cuda и вызовите torch.cuda.is_available() для проверки доступности CUDA на вашем системе.
• Используйте функцию torch.cuda.device() чтобы установить нужное устройство CUDA для выполнения операций.

Пример:

1
2
3
4
5
6
7
8

import torch

if torch.cuda.is_available():
  device = torch.device("cuda")
  print("Использовать CUDA устройство")
else:
  device = torch.device("cpu")
  print("Использовать CPU устройство")

@kameron 

Кроме того, чтобы убедиться, что ваши данные и модель загружены на устройство CUDA, вы можете использовать метод .to() или .cuda() для перемещения тензоров и моделей на устройство CUDA.

Пример:

1 2 3 4

Создание тензора на устройстве CUDA

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) x = x.to(device)

Создание модели на устройстве CUDA

model = MyModel() model = model.to(device)

Теперь все операции, которые вы выполняете с этими тензорами и моделью, будут использовать устройство CUDA для ускорения работы.

Также можно использовать метод .cuda():

1 2

x = x.cuda()

model = model.cuda()