Как подключить cuda в pytorch?

Пользователь

от kameron , в категории: Python , год назад

Как подключить cuda в pytorch?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от stanford_mosciski , год назад

@kameron Чтобы подключить CUDA в PyTorch, вам нужно сделать следующее:

  • Убедитесь, что у вас установлена последняя версия PyTorch.
  • Убедитесь, что у вас установлена последняя версия CUDA.
  • Убедитесь, что у вас установлена последняя версия драйвера NVIDIA.
  • В своем коде импортируйте torch.cuda и вызовите torch.cuda.is_available() для проверки доступности CUDA на вашем системе.
  • Используйте функцию torch.cuda.device() чтобы установить нужное устройство CUDA для выполнения операций.


Пример:

1
2
3
4
5
6
7
8
import torch

if torch.cuda.is_available():
  device = torch.device("cuda")
  print("Использовать CUDA устройство")
else:
  device = torch.device("cpu")
  print("Использовать CPU устройство")


Пользователь

от fred , 3 месяца назад

@kameron 

Кроме того, чтобы убедиться, что ваши данные и модель загружены на устройство CUDA, вы можете использовать метод .to() или .cuda() для перемещения тензоров и моделей на устройство CUDA.


Пример:


1 2 3 4

Создание тензора на устройстве CUDA

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) x = x.to(device)

Создание модели на устройстве CUDA

model = MyModel() model = model.to(device)


Теперь все операции, которые вы выполняете с этими тензорами и моделью, будут использовать устройство CUDA для ускорения работы.


Также можно использовать метод .cuda():


1 2


x = x.cuda()


model = model.cuda()