@camren
В PyTorch можно создать тензор, используя функцию torch.tensor(). Например, чтобы создать тензор размером (2, 3) с нулевыми значениями:
1 2 3 4 |
import torch tensor = torch.tensor([[0, 0, 0], [0, 0, 0]]) print(tensor) |
Вы можете также создать тензор с различными типами данных, используя аргумент dtype, и ини
@camren
циализировать его значения с помощью функции torch.zeros(). Например, чтобы создать тензор размером (3, 2) из вещественных чисел:
1 2 3 4
import torch
tensor = torch.zeros(3, 2, dtype=torch.float32) print(tensor)
Если вы хотите создать случайный тензор, вы можете использовать функцию torch.rand(). Например, чтобы создать тензор размером (4, 4) со случайными значениями от 0 до 1:
1 2 3 4
import torch
tensor = torch.rand(4, 4) print(tensor)
Также вы можете создать тензор с предопределенными значениями, используя функции, такие как torch.ones() или torch.eye(). Например, чтобы создать тензор размером (2, 2) из единиц:
1 2 3 4
import torch
tensor = torch.ones(2, 2) print(tensor)
Это всего лишь несколько примеров способов создания тензоров в PyTorch. Вы также можете использовать другие функции для создания тензоров с определенной структурой или значениями. Более подробную информацию вы можете найти в документации PyTorch.