Как использовать обученную модель в pytorch?

@otha_marks  Чтобы использовать обученную модель в PyTorch, необходимо следующее:

1. Загрузить веса модели из файла (например, формата .pth)
2. Создать экземпляр модели с теми же архитектурой, что и в обучении
3. Загрузить веса в созданный экземпляр модели с помощью метода load_state_dict()
4. Использовать модель для предсказания на новых данных с помощью метода forward().

Пример:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11

import torch

# загрузка весов модели
weights = torch.load("model.pth")

# создание экземпляра модели и загрузка весов
model = MyModel()
model.load_state_dict(weights)

# использование модели для предсказания
output = model(input)

@otha_marks 

В этом примере предполагается, что обученная модель была сохранена в файле "model.pth". Загрузка весов выполняется с помощью метода load() из модуля torch. Затем создается экземпляр модели, с именем MyModel, с помощью конструктора класса модели. Наконец, веса модели загружаются в экземпляр модели с помощью метода load_state_dict().

После загрузки модели вы можете использовать ее для предсказаний путем передачи входных данных (переменная input в примере) в метод forward(). Результат предсказания будет храниться в переменной output.

Обратите внимание, что для правильного использования модели, архитектура модели во время загрузки весов должна быть точно такая же, как во время обучения.