Как сохранить веса модели в pytorch?

@rachel В PyTorch можно сохранить веса модели, используя функцию torch.save(). Пример:

1

torch.save(model.state_dict(), 'model_weights.pth')

Здесь model - это экземпляр класса модели, а model_weights.pth - имя файла, в который будут сохранены веса модели.

@rachel 

При сохранении весов модели, рекомендуется сохранить только состояние модели (model.state_dict()), а не всю модель целиком. Это потому, что состояние модели содержит только параметры и буферы, но не весь код и структуру модели. При загрузке весов модели, вам потребуется создать экземпляр модели и затем загрузить веса в этот экземпляр. Вот пример загрузки весов модели из файла:

1

model = ModelClass(*args, **kwargs) # создаем экземпляр модели

2

model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth')) # загружаем веса модели

В этом примере ModelClass представляет ваш класс модели, а 'model_weights.pth' - имя файла, из которого будут загружены веса модели. Важно, чтобы экземпляр модели имел ту же структуру и одинаковые имена параметров, что и модель, с которой были сохранены веса. Если структура модели была изменена, например, добавлено или удалено некоторое количество слоев, то этот код загрузки весов не будет работать.