#dataframe

Пользователь

от vicenta_kertzmann , в категории: Python , месяц назад
1 ответ последнее сообщение 24 дня назад от sylvester

Как отсортировать dataframe по столбцу в pandas?

Пользователь

от maymie , в категории: Python , месяц назад
1 ответ последнее сообщение месяц назад от hoyt.jerde

Как отсортировать dataframe в pandas?

Пользователь

от bart , в категории: Python , месяц назад
1 ответ последнее сообщение месяц назад от autumn_parker

Как скопировать dataframe в pandas?

Пользователь

от kenya , в категории: Python , месяц назад
1 ответ последнее сообщение месяц назад от marshall.cummings

Как создать dataframe из массива в numpy?

Пользователь

от kenya , в категории: Python , месяц назад
1 ответ последнее сообщение месяц назад от lori_jast

Как из numpy array сделать dataframe?

E

Пользователь

от Egor1996 , в категории: Python , 4 месяца назад
Нет ответов

Есть такой код, который преобразует таблицу к "почти" нужному виду, подскажите пожалуйста как дописать код так, чтобы шапка таблицы (значения 'P' и т.д) перешло в столбец (желательно, чтобы создался первый столбец перед 'diaphragm'), а строка "date"(1,2,3,4...) стала шапкой таблицы?


 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
from ast import parse
import pandas 
import openpyxl
import numpy
x=[] 
data = pandas.read_csv('data.csv', sep = ';')
result = pandas.read_csv('result.csv', sep=';') 
result1 = pandas.read_csv('result1.csv')
data_result = pandas.pivot_table(data, index=['skv','date', 'diaphragm'])
df = data_result.reset_index()
date = list(df['date'])
df["date"] = df.groupby("date").ngroup()+1  
df1=pandas.pivot_table(df, values=['P', 'gas flow rate', 'cumulative selection', 'P dowhole', 'P pipe'], index=[ 'date', 'diaphragm', 'skv'], columns='date').reset_index()
df1=pandas.pivot_table(df1, values=['P', 'gas flow rate', 'cumulative selection', 'P dowhole', 'P pipe'], index=['diaphragm', 'skv'])
 
df1.to_csv('result1.csv', sep=";", encoding='utf-8')


Таблица полученная в результате выполнения кода:


Таблица, которая должна получиться:

Спасибо!