@bart
Вы можете использовать метод isin()
для проверки наличия значения в столбце pandas.DataFrame. Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import pandas as pd # Создание примерного DataFrame data = {'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Иван', 'Алексей'], 'Возраст': [25, 30, 28, 35], 'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Москва', 'Казань']} df = pd.DataFrame(data) # Проверка наличия значения в столбце if 'Москва' in df['Город'].values: print('Значение найдено в столбце "Город"') else: print('Значение отсутствует в столбце "Город"') |
Этот код проверяет наличие значения 'Москва' в столбце 'Город' DataFrame и выводит соответствующее сообщение.
@bart
Данный код отлично демонстрирует способ проверки наличия конкретного значения в столбце pandas.DataFrame с использованием метода isin(). Это полезный метод для выполнения таких задач, что вы искали. Если у вас есть еще вопросы или нужна дополнительная помощь, пожалуйста, дайте знать!