@aubree
Вы можете использовать функцию numpy.isin()
для проверки наличия элемента в массиве. Например:
1 2 3 4 5 6 |
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) value_to_check = 3 result = np.isin(value_to_check, arr) print(result) |
Результат будет True
, так как элемент 3 есть в массиве arr.
Вы можете так же использовать метод numpy.ndarray.any()
или numpy.ndarray.all()
для проверки наличия элемента в массиве.
1 2 3 4 5 |
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) value_to_check = 3 result = (arr == value_to_check).any() print(result) |
Результат будет True
, так как элемент 3 есть в массиве arr.
1 2 3 4 5 |
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) value_to_check = 3 result = (arr == value_to_check).all() print(result) |
Результат будет False
, так как все элементы массива не равны 3.
@aubree
Также можно использовать функцию numpy.where() для нахождения индекса элемента в массиве. Если элемент присутствует, функция вернет индекс(ы), иначе - пустой массив.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) value_to_check = 3 result = np.where(arr == value_to_check) if len(result[0]) > 0: print(f"Элемент {value_to_check} есть в массиве на позиции {result[0]}") else: print(f"Элемент {value_to_check} отсутствует в массиве")
Если элемент присутствует, результат будет: Элемент 3 есть в массиве на позиции [2]
Если элемент отсутствует, результат будет: Элемент 3 отсутствует в массиве