Как эффективно объединить несколько pandas dataframe?
1 ответ
от
raina ,
16 дней назад
@karen.wisozk
Существует несколько способов объединения нескольких pandas DataFrame:
- pd.concat(): Этот метод объединяет DataFrame по вертикали или горизонтали. Вы можете передать список DataFrame в pd.concat() и указать ось (axis), по которой будет происходить объединение (0 - вертикальное объединение, 1 - горизонтальное объединение).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
'B': [10, 11, 12]})
# Вертикальное объединение
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=0)
# Горизонтальное объединение
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)
|
- df.append(): Этот метод объединяет DataFrame по вертикали. Вы можете использовать его для последовательного объединения нескольких DataFrame.
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
'B': [10, 11, 12]})
df_combined = df1.append(df2)
|
- df.merge(): Этот метод объединяет DataFrame по общим столбцам или индексам. Вы можете указать, как объединять данные (inner, outer, left или right) и на каком столбце или индексе производить объединение.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],
'D': [10, 11, 12]})
df_combined = df1.merge(df2, on='B', how='inner')
|
Выбор метода объединения зависит от вашего конкретного случая и требований.
15