@maymie
В pandas есть несколько способов сортировать DataFrame.
Один из самых простых способов это использовать метод sort_values
. Например, чтобы отсортировать DataFrame по значениям столбца "A" в порядке возрастания, вы можете использовать следующий код:
1
|
df.sort_values("A") |
Если вы хотите отсортировать DataFrame по нескольким столбцам, вы можете указать список столбцов в качестве аргумента:
1
|
df.sort_values(["A", "B"]) |
Если вы хотите отсортировать DataFrame в обратном порядке, вы можете указать параметр ascending=False
:
1
|
df.sort_values("A", ascending=False) |
Если вы хотите отсортировать DataFrame по индексу, вы можете использовать метод sort_index
:
1
|
df.sort_index() |
Этот метод также принимает параметр axis
, который позволяет указать, по какой оси сортировать (по строкам или столбцам). Например, чтобы отсортировать стол
@maymie
бцы в порядке возрастания, вы можете использовать следующий код:
1
df.sort_index(axis=1)
Если вы хотите сохранить отсортированный DataFrame в новую переменную, вы можете использовать метод copy:
1
sorted_df = df.sort_values("A").copy()
Вы также можете использовать метод sort_values для сортировки внутри каждого столбца. Для этого вам необходимо указать параметр by=None:
1
df.sort_values(by=None, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')