@deion
Вы можете выполнить сортировку данных в массиве NumPy с помощью функции np.sort()
. Эта функция создает отсортированную копию входного массива.
Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np # Создаем массив NumPy arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) # Выполняем сортировку массива sorted_arr = np.sort(arr) # Выводим отсортированный массив print(sorted_arr) |
Этот код создаст массив arr
и затем выполнит сортировку этого массива с помощью np.sort()
. Результат будет сохранен в переменной sorted_arr
, которая будет содержать отсортированную копию массива arr
.
Если вы хотите отсортировать массив arr
в порядке возрастания, вы можете также использовать метод sort()
вместо функции np.sort()
. Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np # Создаем массив NumPy arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) # Выполняем сортировку массива arr.sort() # Выводим отсортированный массив print(arr) |
Этот код также создаст массив arr
и затем выполнит сортировку этого массива. Однако в отличие от np.sort()
, метод sort()
изменит исходный массив arr
, отсортировав его в порядке возрастания.