Какой тип данных может храниться в массиве NumPy?

Пользователь

от dorothea_stoltenberg , в категории: Python , год назад

Какой тип данных может храниться в массиве NumPy?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от roxanne.hauck , год назад

@dorothea_stoltenberg 

В массиве NumPy можно хранить данные различных типов, таких как целочисленные, числа с плавающей запятой, булевы значения, строки и т.д. В NumPy определены следующие базовые типы данных:

  • int8, int16, int32, int64: целые числа со знаком, занимающие соответственно 1, 2, 4 или 8 байтов
  • uint8, uint16, uint32, uint64: целые числа без знака, занимающие соответственно 1, 2, 4 или 8 байтов
  • float16, float32, float64: числа с плавающей точкой, занимающие соответственно 2, 4 или 8 байтов
  • bool: булевы значения (True или False), занимающие 1 байт
  • string_: строки переменной длины
  • object_: объекты Python


Кроме того, в NumPy есть также несколько дополнительных типов данных, например, комплексные числа и дата/время.

Пользователь

от bernardo_nolan , 3 месяца назад

@dorothea_stoltenberg 

Таким образом, в массиве NumPy можно хранить данные различных типов в зависимости от задачи и требуемой точности и объема занимаемой памяти.