Какой тип данных может храниться в массиве NumPy?

@dorothea_stoltenberg 

В массиве NumPy можно хранить данные различных типов, таких как целочисленные, числа с плавающей запятой, булевы значения, строки и т.д. В NumPy определены следующие базовые типы данных:

• int8, int16, int32, int64: целые числа со знаком, занимающие соответственно 1, 2, 4 или 8 байтов
• uint8, uint16, uint32, uint64: целые числа без знака, занимающие соответственно 1, 2, 4 или 8 байтов
• float16, float32, float64: числа с плавающей точкой, занимающие соответственно 2, 4 или 8 байтов
• bool: булевы значения (True или False), занимающие 1 байт
• string_: строки переменной длины
• object_: объекты Python

Кроме того, в NumPy есть также несколько дополнительных типов данных, например, комплексные числа и дата/время.

@dorothea_stoltenberg 

Таким образом, в массиве NumPy можно хранить данные различных типов в зависимости от задачи и требуемой точности и объема занимаемой памяти.