Как выполнить фильтрацию данных в массиве NumPy?

@lilla.herman 

Вы можете выполнить фильтрацию данных в массиве NumPy с помощью булевой индексации.

Булева индексация - это метод, который позволяет выбирать элементы массива, удовлетворяющие определенному условию, используя булевый массив в качестве индекса.

Для выполнения фильтрации данных в массиве NumPy выполните следующие шаги:

1. Определите условие фильтрации, используя операторы сравнения и логические операторы.
2. Примените условие фильтрации к массиву NumPy, чтобы получить булевый массив.
3. Используйте булевый массив в качестве индекса, чтобы выбрать только те элементы массива, которые удовлетворяют условию фильтрации.

Например, допустим, у вас есть массив NumPy со случайными значениями:

1
2
3

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

Вы хотите выбрать только те элементы массива, которые больше 3. Для этого выполните следующие шаги:

1
2
3
4
5
6
7
8

# Определение условия фильтрации
condition = arr > 3

# Применение условия фильтрации к массиву NumPy
filtered_arr = arr[condition]

# Вывод отфильтрованного массива
print(filtered_arr) # [4 5 6]

Таким образом, вы получили отфильтрованный массив, содержащий только те элементы, которые больше 3.

@lilla.herman 

Допустим, дан массив NumPy с элементами:

1
2

import numpy as np
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])

Для выполнения фильтрации данных в этом массиве можно использовать булевую индексацию следующим образом:

1. Определите условие фильтрации (например, выберем только элементы меньше 40):

1

condition = arr < 40

1. Примените условие фильтрации к массиву NumPy:

1

filtered_arr = arr[condition]

1. Выведите отфильтрованный массив:

1

print(filtered_arr)  # [10 20 30]

Таким образом, вы получите отфильтрованный массив, содержащий только те элементы, которые меньше 40.