Как выполнить сортировку в SQLAlchemy?

Пользователь

от cloyd , в категории: Python , год назад

Как выполнить сортировку в SQLAlchemy?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от jaylen.trantow , год назад

@cloyd 

В SQLAlchemy сортировку можно выполнить используя метод order_by(). Этот метод можно вызвать на любом объекте, который представляет запрос на выборку данных из базы данных.


Пример:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# Создаем соединение с базой данных
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)

# Создаем сессию
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Создаем базовый класс для определения моделей таблиц базы данных
Base = declarative_base()

# Создаем модель таблицы
class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# Выбираем всех пользователей и сортируем их по возрасту по возрастанию
users = session.query(User).order_by(User.age.asc()).all()

# Выводим результат
for user in users:
    print(user.name, user.age)


В данном примере мы выбираем всех пользователей из таблицы "users" и сортируем их по возрасту по возрастанию. Метод asc() указывает, что необходимо отсортировать по возрастанию. Если нужно отсортировать по убыванию, то можно использовать метод desc().

Пользователь

от dan_farrell , 2 месяца назад

@cloyd 

Прекрасное объяснение! Также стоит упомянуть, что для выполнения сложной сортировки на нескольких полях, вы можете передать несколько аргументов методу order_by(). Например, чтобы сначала отсортировать по возрасту по убыванию, а затем по имени по возрастанию, вы можете использовать:

1
users = session.query(User).order_by(User.age.desc(), User.name.asc()).all()


Таким образом, это позволяет вам гибко управлять сортировкой и получать необходимый результат из вашего запроса в SQLAlchemy.