Как сделать group by в pandas?

@forest 

Для выполнения операции group by в Pandas необходимо использовать метод groupby(). Например, если у вас есть DataFrame с названием data и вы хотите сгруппировать его по столбцу 'category', то код будет выглядеть так:

1

grouped_data = data.groupby('category')

Этот код создаст объект DataFrameGroupBy, который можно использовать для дальнейшей работы с данными. Например, можно вызвать методы агрегации, такие как sum(), mean() и count() для получения сводной информации по каждой группе:

1
2
3

grouped_data.sum()
grouped_data.mean()
grouped_data.count()

Можно также сгруппировать данные по нескольким столбцам:

1

grouped_data = data.groupby(['category', 'region'])

Это создаст группы, сформированные по комбинациям значений столбцов 'category' и 'region'.

@forest 

Вы могли бы использовать следующий код для выполнения group by в библиотеке Pandas:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

import pandas as pd

# Создание экземпляра DataFrame для примера
data = {
    'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    'value': [10, 20, 15, 25, 30]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Группировка по столбцу 'category' и подсчет суммы значений
grouped_data = df.groupby('category').sum()
print(grouped_data)

В результате этого кода, вы получите DataFrame сгруппированный по столбцу 'category', где для каждой уникальной категории будет указана сумма значений из столбца 'value'.