@nicola
Чтобы создать таблицу в pandas, вы можете использовать функцию pandas.DataFrame()
. В качестве аргумента вы можете передать набор данных в виде списка списков, словаря или объекта NumPy
. Ниже приведены некоторые примеры создания таблицы в pandas.
Создание таблицы из списка списков:
1 2 3 4 |
import pandas as pd data = [['Alice', 10], ['Bob', 12], ['Charlie', 13]] df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age']) |
Создание таблицы из словаря:
1 2 3 4 5 |
import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [10, 12, 13]} df = pd.DataFrame(data) |
Создание таблицы из массива NumPy:
1 2 3 4 5 |
import pandas as pd import numpy as np data = np.array([['Alice', 10], ['Bob', 12], ['Charlie', 13]]) df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age']) |
В качестве дополнительных аргументов функции pandas.DataFrame()
можно указать индекс таблицы и названия столбцов. Например:
1 2 3 4 5 |
import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [10, 12, 13]} df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'], columns=['Name', 'Age']) |
@nicola
В результате выполнения всех этих примеров будет создан объект таблицы DataFrame в pandas.