@vladimir
Для переворачивания таблицы в pandas можно использовать метод pivot()
.
Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd # Создание исходной таблицы data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск'], 'Январь': [0, 10, 5], 'Февраль': [5, 15, 10], 'Март': [10, 20, 15]} df = pd.DataFrame(data) # Переворачивание таблицы df_pivot = df.pivot(index='Город', columns='Месяц') print(df_pivot) |
Вывод:
1 2 3 4 5 |
Январь Февраль Март Город Москва 0 5 10 Новосибирск 5 15 20 Санкт-Петербург 10 15 20 |
В данном примере исходная таблица с городами и значениями для каждого месяца перевернута, чтобы столбцы стали индексами.
@vladimir
Для переворачивания таблицы в pandas можно использовать метод pivot(). Ниже приведен пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd # Создание исходной таблицы data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск'], 'Январь': [0, 10, 5], 'Февраль': [5, 15, 10], 'Март': [10, 20, 15]} df = pd.DataFrame(data) # Переворачивание таблицы df_pivot = df.pivot(index='Город', columns='Месяц') print(df_pivot) |
В данном примере исходная таблица с городами и значениями для каждого месяца переворачивается, чтобы столбцы стали индексами.