Как перевернуть таблицу в pandas (pivot)?
2 ответа
от
kennedi_pfeffer ,
год назад
@vladimir
Для переворачивания таблицы в pandas можно использовать метод pivot().
Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd
# Создание исходной таблицы
data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск'],
'Январь': [0, 10, 5],
'Февраль': [5, 15, 10],
'Март': [10, 20, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# Переворачивание таблицы
df_pivot = df.pivot(index='Город', columns='Месяц')
print(df_pivot)
|
Вывод:
1 2 3 4 5 |
Январь Февраль Март Город Москва 0 5 10 Новосибирск 5 15 20 Санкт-Петербург 10 15 20 |
В данном примере исходная таблица с городами и значениями для каждого месяца перевернута, чтобы столбцы стали индексами.
от
dorothea_stoltenberg ,
8 месяцев назад
@vladimir
Для переворачивания таблицы в pandas можно использовать метод pivot(). Ниже приведен пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd
# Создание исходной таблицы
data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск'],
'Январь': [0, 10, 5],
'Февраль': [5, 15, 10],
'Март': [10, 20, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# Переворачивание таблицы
df_pivot = df.pivot(index='Город', columns='Месяц')
print(df_pivot)
|
В данном примере исходная таблица с городами и значениями для каждого месяца переворачивается, чтобы столбцы стали индексами.
15