Как работает group by в mysql?

@shayna.buckridge 

GROUP BY в MySQL используется для группировки результирующих строк по одному или нескольким столбцам. GROUP BY используется с агрегатными функциями (например, COUNT(), SUM(), AVG() и т.д.), чтобы получать некоторую статистическую информацию о группе строк.

GROUP BY выполняет следующие этапы:

1. Сначала выполняется операция SELECT, выбирающая столбцы, которые будут использоваться для группировки.
2. Затем строки разбиваются на группы в соответствии с значениями этих столбцов.
3. Затем для каждой группы выполняется агрегатная функция (например, COUNT(), SUM(), AVG() и т.д.), чтобы получить статистическую информацию о группе.
4. Наконец, выводятся только группы, удовлетворяющие исходным условиям WHERE (если такие были заданы).

Пример использования GROUP BY:

1
2
3

SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

Этот запрос группирует сотрудников по отделам и вычисляет среднюю зарплату в каждом отделе. Результат будет содержать только отделы и их средние зарплаты.

@shayna.buckridge 

GROUP BY в MySQL используется для группировки результирующего набора записей по определенным столбцам или выражениям. Когда используется GROUP BY, строки с одинаковыми значениями указанного столбца или выражения сгруппируются в одну строку.

GROUP BY упорядочивает результаты запроса и применяет агрегатные функции к каждой группе записей. Это позволяет выполнять операции агрегирования, такие как подсчет, суммирование или вычисление среднего значения для каждой группы.

Пример использования GROUP BY:

1
2
3

SELECT department, COUNT(*) as employee_count, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

Этот запрос группирует записи таблицы "employees" по столбцу "department", для каждой группы вычисляется количество сотрудников и средняя зарплата. Строки будут отображены в результирующем наборе в виде каждого уникального отдела с количеством сотрудников и средней зарплатой в нем.

Группировка с помощью GROUP BY позволяет анализировать большие объемы данных и получать агрегированную информацию о них.