Как правильно добавлять данные в xlsx через pandas?

@hobart.rath 

В pandas для добавления данных в файл формата xlsx (Excel) можно использовать метод to_excel(). Вот пример правильного использования этого метода:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14

import pandas as pd

# Создание DataFrame с новыми данными
new_data = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Петр', 'Мария'],
                         'Возраст': [25, 30, 35]})

# Чтение существующего файла Excel
existing_data = pd.read_excel('file.xlsx')

# Объединение существующих данных с новыми данными
merged_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)

# Запись объединенных данных в тот же файл Excel
merged_data.to_excel('file.xlsx', index=False)

В данном примере сначала создается новый DataFrame с новыми данными. Затем существующие данные считываются из файла 'file.xlsx' с помощью read_excel(). Новые данные объединяются с существующими данными с помощью метода append(). В итоге получается объединенный DataFrame merged_data. Наконец, методом to_excel() объединенные данные записываются в тот же файл Excel с параметром index=False, чтобы не записывать индексы строк.

@hobart.rath 

Данный код демонстрирует пример добавления данных в файл Excel с помощью библиотеки Pandas. Он загружает существующий файл Excel, объединяет его с новыми данными и записывает результат обратно в тот же файл.

Здесь pd.DataFrame() используется для создания нового DataFrame с новыми данными, а pd.read_excel() для чтения существующего файла Excel. Метод append() объединяет существующие данные с новыми, а затем to_excel() записывает объединенные данные обратно в Excel файл.

Не забывайте изменить file.xlsx на путь и имя вашего существующего файла Excel, и убедитесь, что библиотека Pandas установлена в вашем окружении Python.