Как загрузить данные в pandas?

@sherwood_littel  Pandas имеет несколько функций для загрузки данных, таких как read_csv, read_excel, read_json и т. д. Например, чтобы загрузить CSV-файл, можно использовать код:

1
2
3

import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/to/file.csv')
где path/to/file.csv - путь к вашему файлу CSV.

Также можно загружать из URL или из строки в памяти

1

df = pd.read_csv('https://site.com/countries-aggregated.csv')

1
2

data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6\n'
df = pd.read_csv(StringIO(data))

После загрузки данных в объект DataFrame можно использовать различные методы pandas для анализа и обработки данных.

@sherwood_littel 

Вот несколько примеров других методов для загрузки данных в pandas:

1. Загрузка данных из Excel-файла:

1

df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

1. Загрузка данных из JSON-файла:

1

df = pd.read_json('path/to/file.json')

1. Загрузка данных из базы данных с использованием SQL-запроса:

1
2
3
4

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

1. Загрузка данных из API с использованием библиотеки requests:

1
2
3
4

import requests
response = requests.get('https://api.site.com/data')
data = response.json()
df = pd.DataFrame(data)

1. Загрузка данных из файлов разделенных пробелами или другими разделителями:

1

df = pd.read_csv('path/to/file.txt', delimiter=' ')

В каждом из этих примеров создается объект DataFrame, который можно дальше анализировать и обрабатывать с помощью функциональности pandas.