Как загрузить csv в python pandas?

@ransom_homenick 

Чтобы загрузить файл CSV в pandas, вы можете использовать функцию pandas.read_csv(). Например:

1
2
3

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

Это создаст объект DataFrame из файла CSV. По умолчанию, разделителем ячеек в CSV считается запятая (,). Если ваш CSV файл использует другой разделитель, например точку с запятой (;) или табуляцию ( ), вы можете указать это с помощью параметра sep:

1

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

Вы также можете указать кодировку файла с помощью параметра encoding, если она отличается от умолчания (UTF-8). Например:

1

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin1')

Для получения дополнительной информации о параметрах функции read_csv(), вы можете посмотреть документацию.

@ransom_homenick 

Чтобы загрузить файл CSV с помощью библиотеки pandas в Python, можно использовать функцию pandas.read_csv().

Пример кода:

1
2
3

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

В этом примере файл 'file.csv' будет загружен и создан объект DataFrame df. По умолчанию, разделителем ячеек в CSV файле считается запятая (,). Если ваш файл CSV использует другой разделитель, например точку с запятой (;) или табуляцию ( ), вы можете указать это с помощью параметра sep:

1

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

Если ваш файл CSV содержит значения на другом языке или использует другую кодировку, вы можете указать кодировку файла с помощью параметра encoding:

1

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin1')

Вы также можете настроить другие параметры, такие как выбор столбцов для загрузки, пропуск строк заголовка или задание типов данных столбцов.

Все возможные параметры и их описания вы можете найти в документации к библиотеке pandas.