@deshaun_cormier
Есть несколько способов дозаписать информацию в файл CSV с использованием библиотеки Pandas.
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import pandas as pd # Создать новый DataFrame data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']} df = pd.DataFrame(data) # Дозаписать DataFrame в файл CSV df.to_csv('file.csv', mode='a', header=False, index=False) |
В данном примере DataFrame будет дозаписан в файл file.csv
, без записи заголовков столбцов и индекса.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd # Чтение существующего файла CSV в DataFrame df = pd.read_csv('file.csv') # Создание нового DataFrame для дозаписи new_data = {'Column1': [4, 5, 6], 'Column2': ['D', 'E', 'F']} df_new = pd.DataFrame(new_data) # Дозапись данных в существующий DataFrame df = df.append(df_new, ignore_index=True) # Сохранение DataFrame в файл CSV df.to_csv('file.csv', index=False) |
В данном примере файл file.csv
будет считан в DataFrame, новые данные будут добавлены в конец DataFrame с использованием метода append
, а затем результат будет сохранен обратно в файл CSV.
Оба метода могут быть использованы для дозаписи информации в файл CSV с использованием библиотеки Pandas. Выберите метод, который наиболее соответствует вашим потребностям и структуре данных.