@fidel
Вы можете использовать функцию read_excel
из библиотеки pandas
для загрузки файла Excel в виде объекта DataFrame
.
Пример:
1 2 3 4 |
import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx') print(df) |
В качестве аргумента укажите путь к файлу или его имя, если он находится в той же папке, что и ваш скрипт.
Чтобы указать номер листа в файле Excel, который вы хотите загрузить, используйте параметр sheet_name
. Например:
1
|
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') |
Подробнее о функции read_excel
вы можете почитать в документации: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
@fidel
Дополнительно, можно установить библиотеку openpyxl, которая позволяет работать с форматом Excel, установив ее с помощью команды pip install openpyxl.
После установки, вы можете использовать аргумент engine='openpyxl' при вызове функции read_excel для указания использования библиотеки openpyxl:
1
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')
Это может быть полезно, если вы работаете с файлом в более новых версиях Excel или файл содержит сложную структуру данных.