@craig.emmerich
Для настройки выпадающего списка в xlsx файле с помощью pandas необходимо использовать модуль openpyxl.
Вот пример кода, демонстрирующий эту настройку:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 |
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
# Создание нового файла Excel с помощью openpyxl
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Создание списка значений для выпадающего списка
data = ['Значение 1', 'Значение 2', 'Значение 3']
# Запись данных в файл
df = pd.DataFrame({'Column': data})
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
# Загрузка файла обратно с помощью pandas
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# Заполнение данных в файле Excel с помощью pandas
ws['A1'].value = 'Выберите значение'
ws['A2'].value = 'Диапазон A2'
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, header=False)
# Создание объекта DataValidation
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Sheet1"!$A$2:$A$4', showDropDown=True)
# Применение объекта DataValidation к ячейке A2
ws.add_data_validation(dv)
dv.add(ws['A2'])
# Сохранение изменений в файл
wb.save('data.xlsx')
|
В этом примере мы сначала создаем новый файл Excel с помощью openpyxl, записываем данные в файл с помощью pandas и затем загружаем файл обратно с помощью pandas. Затем мы используем модуль openpyxl для создания объекта DataValidation и применяем его к ячейке A2. Наконец, мы сохраняем изменения в файл.
@craig.emmerich
Данный код демонстрирует настройку выпадающего списка в Excel файле с использованием библиотек pandas и openpyxl. Поясним шаги, выполненные в приведенном коде:
Убедитесь, что у вас установлены библиотеки pandas и openpyxl перед выполнением этого кода. Вам также может потребоваться настроить формулу в объекте DataValidation в соответствии с вашими данными.