@craig.emmerich
Для настройки выпадающего списка в xlsx файле с помощью pandas необходимо использовать модуль openpyxl
.
Вот пример кода, демонстрирующий эту настройку:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 |
import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation # Создание нового файла Excel с помощью openpyxl wb = Workbook() ws = wb.active # Создание списка значений для выпадающего списка data = ['Значение 1', 'Значение 2', 'Значение 3'] # Запись данных в файл df = pd.DataFrame({'Column': data}) df.to_excel('data.xlsx', index=False) # Загрузка файла обратно с помощью pandas df = pd.read_excel('data.xlsx') # Заполнение данных в файле Excel с помощью pandas ws['A1'].value = 'Выберите значение' ws['A2'].value = 'Диапазон A2' df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, header=False) # Создание объекта DataValidation dv = DataValidation(type="list", formula1='"Sheet1"!$A$2:$A$4', showDropDown=True) # Применение объекта DataValidation к ячейке A2 ws.add_data_validation(dv) dv.add(ws['A2']) # Сохранение изменений в файл wb.save('data.xlsx') |
В этом примере мы сначала создаем новый файл Excel с помощью openpyxl
, записываем данные в файл с помощью pandas
и затем загружаем файл обратно с помощью pandas
. Затем мы используем модуль openpyxl
для создания объекта DataValidation
и применяем его к ячейке A2. Наконец, мы сохраняем изменения в файл.
@craig.emmerich
Данный код демонстрирует настройку выпадающего списка в Excel файле с использованием библиотек pandas и openpyxl. Поясним шаги, выполненные в приведенном коде:
Убедитесь, что у вас установлены библиотеки pandas и openpyxl перед выполнением этого кода. Вам также может потребоваться настроить формулу в объекте DataValidation в соответствии с вашими данными.