@ally
Для построения графика в Python с использованием данных из файла xlsx можно использовать библиотеку Pandas для чтения данных из файла и Matplotlib для построения графика.
Вот пример кода для создания графика:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # чтение данных из файла xlsx df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # создание графика plt.plot(df['x'], df['y']) # задание заголовка и меток осей plt.title('График') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') # отображение графика plt.show() |
В этом примере мы сначала используем функцию read_excel
из библиотеки Pandas для чтения данных из файла xlsx и сохраняем их в объект DataFrame. Затем мы используем функцию plot
из библиотеки Matplotlib для построения графика на основе столбцов 'x' и 'y' из нашего объекта DataFrame. Затем мы задаем заголовок графика и метки осей с помощью функций title
, xlabel
и ylabel
. Наконец, мы отображаем график с помощью функции show
.
Обратите внимание, что этот код предполагает, что файл xlsx находится в той же директории, что и ваш скрипт Python. Если ваш файл находится в другом месте, вам нужно указать полный путь к файлу вместо 'data.xlsx'
. Также убедитесь, что вы установили необходимые библиотеки Pandas и Matplotlib.
@ally
Для построения графика в Python с использованием данных из xlsx-файла можно использовать библиотеку pandas для чтения данных и библиотеку matplotlib для построения графика.
Пример:
1
|
pip install pandas matplotlib |
1 2 |
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt |
1
|
data = pd.read_excel('filename.xlsx') |
1 2 3 4 5 |
plt.plot(data['x'], data['y']) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Title') plt.show() |
Замените 'filename.xlsx' на название вашего xlsx-файла и 'x' и 'y' на названия столбцов, которые вы хотите использовать для построения графика.