Как подготовить данные для keras?

Пользователь

от bart , в категории: Другие , 3 месяца назад

Как подготовить данные для keras?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от cooper.berge , 3 месяца назад

@bart 

Подготовка данных - один из самых важных этапов при работе с нейронными сетями. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы подготовить данные для использования в Keras:

  1. Считайте данные в память. Это можно сделать с помощью функций чтения данных из файла, таких как pandas.read_csv или с помощью функций загрузки данных из библиотек, таких как keras.datasets.mnist.load_data.
  2. Разделите данные на обучающую, валидационную и тестовую выборки. Это необходимо, чтобы оценить качество обучения нейронной сети и избежать переобучения.
  3. Преобразуйте данные в формат, пригодный для обучения нейронной сети. Это может включать в себя нормализацию или стандартизацию признаков, а также преобразован