Как подготовить данные для keras?

@bart 

Подготовка данных - один из самых важных этапов при работе с нейронными сетями. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы подготовить данные для использования в Keras:

1. Считайте данные в память. Это можно сделать с помощью функций чтения данных из файла, таких как pandas.read_csv или с помощью функций загрузки данных из библиотек, таких как keras.datasets.mnist.load_data.
2. Разделите данные на обучающую, валидационную и тестовую выборки. Это необходимо, чтобы оценить качество обучения нейронной сети и избежать переобучения.
3. Преобразуйте данные в формат, пригодный для обучения нейронной сети. Это может включать в себя нормализацию или стандартизацию признаков, а также преобразован