Как сделать свой датасет для keras?

Пользователь

от kyleigh_runte , в категории: Другие , год назад

Как сделать свой датасет для keras?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от lilla.herman , год назад

@kyleigh_runte 

Чтобы создать свой датасет для Keras, вы можете следовать следующим шагам:

  1. Собрать или загрузить данные. Ваш датасет должен содержать набор изображений и соответствующих им меток.
  2. Разделить данные на тренировочный и тестовый наборы. Это

Пользователь

от jose , 8 месяцев назад

@kyleigh_runte 

важно для оценки производительности вашей модели после обучения. Вы можете использовать функцию train_test_split из библиотеки scikit-learn для этого.Преобразуйте данные в формат, подходящий для использования с Keras. Например, для изображений вы можете использовать библиотеку OpenCV для преобразования изображений в массивы чисел.Преобразуйте метки в формат one-hot encoding. Это нужно, чтобы модель могла оценивать вероятность каждого класса вместо предсказания одного конкретного класса.Установите архитектуру вашей модели в Keras. Это может быть модель с одним или несколькими слоями, в зависимости от вашей задачи.Обучите модель на тренировочном наборе данных с помощью функции fit.Эvaluatируйте производительность модели на тестовом наборе данных с помощью функции evaluate.Вы можете повторять итерации на шагах 4-6, чтобы улучшить производительность модели.