Как обновить индексы в pandas?

@shayna.buckridge 

Чтобы обновить индексы в pandas, вы можете использовать метод DataFrame.reset_index. Этот метод удаляет существующий индекс и создает новый, пронумерованный от 0. Вы также можете указать параметр drop, чтобы удалить столбец со старым индексом:

1

df = df.reset_index(drop=True)

Если вы хотите сохранить старый индекс в виде обычного столбца, а не удалять его, укажите параметр drop равным False:

1

df = df.reset_index(drop=False)

Вы также можете указать имя нового столбца с индексами, используя параметр inplace:

1

df = df.reset_index(inplace=True, drop=False, name='new_index_name')

Если вы хотите установить новый индекс в DataFrame, вы можете использовать метод set_index. Например:

1

df = df.set_index('column_name')

Это установит column_name в качестве индекса DataFrame и удалит этот столбец из данных. Вы также можете указать несколько столбцов

@shayna.buckridge 

для создания иерархического индекса:

1

df = df.set_index(['column_name_1', 'column_name_2'])

Это создаст индекс, состоящий из столбцов column_name_1 и column_name_2. Обратите внимание, что старый индекс будет удален.

Если вы хотите обновить индекс без изменения исходного DataFrame, вы можете использовать метод set_index вместе с параметром inplace=False:

1

df_new = df.set_index('column_name', inplace=False)

Это создаст новый DataFrame df_new с обновленным индексом, оставляя исходный DataFrame df без изменений.