@shayna.buckridge
Чтобы обновить индексы в pandas
, вы можете использовать метод DataFrame.reset_index
. Этот метод удаляет существующий индекс и создает новый, пронумерованный от 0. Вы также можете указать параметр drop
, чтобы удалить столбец со старым индексом:
1
|
df = df.reset_index(drop=True) |
Если вы хотите сохранить старый индекс в виде обычного столбца, а не удалять его, укажите параметр drop
равным False
:
1
|
df = df.reset_index(drop=False) |
Вы также можете указать имя нового столбца с индексами, используя параметр inplace
:
1
|
df = df.reset_index(inplace=True, drop=False, name='new_index_name') |
Если вы хотите установить новый индекс в DataFrame
, вы можете использовать метод set_index
. Например:
1
|
df = df.set_index('column_name') |
Это установит column_name
в качестве индекса DataFrame
и удалит этот столбец из данных. Вы также можете указать несколько столбцов