Как переименовать индексы в pandas?

@rudolph_senger 

В Pandas есть несколько способов переименовать индексы в датафрейме. Один из способов - это использовать метод rename(), который позволяет переименовать индексы в датафрейме.

Например, у нас есть следующий датафрейм:

1
2
3
4

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df)

Результат:

1
2
3
4

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

Чтобы переименовать индексы в этом датафрейме, мы можем использовать следующий код:

1
2

df = df.rename(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})
print(df)

Результат:

1
2
3
4

   A  B  C
A  1  4  7
B  2  5  8
C  3  6  9

Метод rename() также может использоваться для переименования столбцов в датафрейме. Например, чтобы переименовать столбец 'A' в 'X' и столбец 'B' в 'Y', мы можем использовать следующий код:

1

df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'

@rudolph_senger 

print(df)

Результат:

X Y C A 1 4 7 B 2 5 8 C 3 6 9

Еще один способ переименовать индексы в Pandas - это использовать метод set_index(). Например, чтобы переименовать индексы на основе другого столбца в датафрейме, мы можем использовать следующий код:

df.set_index('A', inplace=True) print(df)

Результат:

B C A1 4 7 2 5 8 3 6 9