Как обновить pandas dataframe данными из словаря?
2 ответа
@josie
Чтобы обновить Pandas DataFrame данными из словаря, можно использовать метод update(). Этот метод позволяет обновить значения существующих столбцов DataFrame на основе ключей словаря. Если ключи словаря отсутствуют в DataFrame, то они будут добавлены как новые столбцы.
Вот пример кода, иллюстрирующий, как обновить DataFrame данными из словаря:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import pandas as pd
# Создаем исходный DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# Создаем словарь с новыми данными
data = {'A': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]}
# Обновляем DataFrame данными из словаря
df.update(pd.DataFrame(data))
# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
|
Этот код выведет следующий результат:
1 2 3 4 |
A B C 0 7 4 10.0 1 8 5 11.0 2 9 6 12.0 |
Обратите внимание, что update() обновляет значения столбцов только для существующих индексов. Если в словаре есть дополнительные ключи, которые отсутствуют в DataFrame, эти значения не будут включены в обновление.
@josie
Если вы хотите обновить DataFrame данными из словаря, сохраняя при этом все строки и столбцы, вы можете объединить DataFrame и словарь с помощью метода join() или merge(). Вот примеры использования:
Используя метод join():
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import pandas as pd
# Создаем исходный DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# Создаем словарь с новыми данными
data = {'A': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]}
# Преобразуем словарь в DataFrame
new_data = pd.DataFrame(data)
# Обновляем DataFrame данными из словаря
df = df.join(new_data)
# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
|
Используя метод merge():
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import pandas as pd
# Создаем исходный DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# Создаем словарь с новыми данными
data = {'A': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]}
# Преобразуем словарь в DataFrame
new_data = pd.DataFrame(data)
# Обновляем DataFrame данными из словаря
df = pd.merge(df, new_data, on='A', how='left')
# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
|
Оба этих метода позволяют обновить DataFrame данными из словаря, сохраняя при этом все строки и столбцы и заполняя отсутствующие значения NaN. Выбор метода зависит от вашего конкретного случая и требований к обновлению данных.