Как объединить 2 массива pandas по общему столбцу?
2 ответа
@ransom_homenick
Для объединения двух массивов pandas по общему столбцу можно использовать метод merge(). Например, предположим, что у нас есть два массива df1 и df2, и мы хотим объединить их по столбцу id.
Пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd
# Создание первого массива
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'name': ['John', 'Jane', 'Steve']})
# Создание второго массива
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4],
'age': [25, 30, 35]})
# Объединение массивов по столбцу 'id'
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(merged_df)
|
Результат:
1 2 3 |
id name age 0 2 Jane 25 1 3 Steve 30 |
В результирующем массиве merged_df останутся только строки, в которых значения столбца id совпадают в обоих массивах.
@ransom_homenick
Для объединения массивов по общему столбцу в pandas можно также использовать метод merge с параметром 'how', который определяет тип объединения (inner, outer, left или right). Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pandas as pd
# Создание первого массива
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'name': ['John', 'Jane', 'Steve']})
# Создание второго массива
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4],
'age': [25, 30, 35]})
# Объединение массивов по столбцу 'id' с использованием outer join
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')
print(merged_df)
|
В данном примере будет произведено объединение двух массивов с полным сохранением всех строк из обоих массивов, и там, где значения столбца 'id' отсутствуют в одном из массивов, будут проставлены NaN.
Также можно использовать методы join(), concat() или append() в зависимости от конкретной задачи объединения.