Как объединить строки в pandas?

Пользователь

от rebekah , в категории: Python , 5 месяцев назад

Как объединить строки в pandas?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от jeromy_ruecker , 5 месяцев назад

@rebekah 

В Pandas есть несколько способов объединения строк. Один из них - это использование функции concat(). Например, чтобы объединить две таблицы (DataFrames) в Pandas, вы можете написать следующее:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                   index=[4, 5, 6, 7])

result = pd.concat([df1, df2])
print(result)


Этот код объединит две таблицы df1 и df2 в одну таблицу result.


Если вы хотите объединить строки внутри одной таблицы, вы можете использовать метод append(). Например:

1
2
3
4
5
6
7
8
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4