Как объединить строки в pandas?
2 ответа
от
jeromy_ruecker ,
год назад
@rebekah
В Pandas есть несколько способов объединения строк. Один из них - это использование функции concat(). Например, чтобы объединить две таблицы (DataFrames) в Pandas, вы можете написать следующее:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
|
Этот код объединит две таблицы df1 и df2 в одну таблицу result.
Если вы хотите объединить строки внутри одной таблицы, вы можете использовать метод append(). Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4
|
от
terrence ,
5 месяцев назад
@rebekah
', 'B5', 'B6', 'B7'], 'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'], 'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']}, index=[4, 5, 6, 7])
result = df1.append(df2) print(result)
Этот код добавит строки таблицы df2 в конец таблицы df1 и сохранит результат в переменной result.
15