@rebekah
В Pandas есть несколько способов объединения строк. Один из них - это использование функции concat()
. Например, чтобы объединить две таблицы (DataFrames) в Pandas, вы можете написать следующее:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']}, index=[0, 1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'], 'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'], 'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']}, index=[4, 5, 6, 7]) result = pd.concat([df1, df2]) print(result) |
Этот код объединит две таблицы df1
и df2
в одну таблицу result
.
Если вы хотите объединить строки внутри одной таблицы, вы можете использовать метод append()
. Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']}, index=[0, 1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 'B': ['B4 |
@rebekah
', 'B5', 'B6', 'B7'], 'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'], 'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']}, index=[4, 5, 6, 7])
result = df1.append(df2) print(result)
Этот код добавит строки таблицы df2 в конец таблицы df1 и сохранит результат в переменной result.