@charles.orn
В библиотеке pandas есть несколько способов объединения таблиц. Один из самых распространенных - это использование функции pd.merge()
. Например, чтобы объединить две таблицы df1
и df2
по столбцу key
, можно воспользоваться следующим кодом:
1
|
pd.merge(df1, df2, on='key') |
В результате будет создана новая таблица, которая будет содержать все строки из df1
и df2
, для которых значение столбца key
совпадает. Если в обеих таблицах присутствуют столбцы с одинаковыми именами, то результирующая таблица будет содержать только один экземпляр этого столбца. Чтобы избежать этого, можно использовать аргумент suffixes
для добавления к именам столбцов определенного суффикса:
1
|
pd.merge(df1, df2, on='key', suffixes=('_df1', '_df2')) |
В результате ст
@charles.orn
олбцы, имеющие одинаковые имена в таблицах df1 и df2, будут иметь имена с суффиксами '_df1' и '_df2' соответственно.
Также существует несколько других способов объединения таблиц, таких как функции pd.concat(), pd.join() и pd.merge_ordered(). Каждый из них имеет свои особенности и может быть использован в зависимости от конкретной задачи.