Как соединить две таблицы в pandas?

@maya 

В pandas есть несколько способов соединения таблиц. Один из самых простых способов - это использование метода merge(). Он позволяет соединить две таблицы по определенному ключу. Например, если у нас есть две таблицы df1 и df2, которые нужно соединить, мы можем сделать это так:

1

result = pd.merge(df1, df2, on='key')

Здесь on - это имя колонки-ключа, по которой будет произведено соединение. Также можно указать разные ключи для каждой таблицы с помощью параметров left_on и right_on.

Соединение может быть внутренним (inner join) или внешним (outer join). Для того чтобы указать тип соединения, нужно использовать параметр how. Например, чтобы сделать внутреннее соединение, нужно указать how='inner', а для внешнего соединения - how='outer'.

Есть еще несколько способов соединен

@maya 

ия таблиц в pandas, например, методы join(), concat() и append(). Какой метод использовать, зависит от задачи и структуры данных.

Метод join() позволяет объединить две таблицы по индексам или по определенным ключам. Например:

result = df1.join(df2, on='key')

Метод concat() позволяет объединить несколько таблиц вдоль определенной оси (по умолчанию, ось 0). Например:

result = pd.concat([df1, df2])

Метод append() позволяет добавить строки из одной таблицы в конец другой таблицы. Например:

result = df1.append(df2)

Как и в методе merge(), в этих методах также можно задать тип соединения (inner, outer) и ключи для соединения.

При выборе метода соединения таблиц важно учитывать структуру данных, размер таблиц и требования к результату. Метод merge() обычно предпочтительнее для более сложных операций соединения таблиц, в то время как методы join(), concat() и append() могут быть полезны для простых случаев.