Как найти корреляцию в pandas?

@hermina.hauck 

Для того чтобы найти корреляцию в pandas, вы можете использовать метод .corr():

1
2
3
4

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv')
corr = df.corr()

Этот метод вычисляет корреляцию между всеми парами столбцов в датафрейме. Результатом является датафрейм, в котором строки и столбцы соответствуют столбцам исходного датафрейма, а ячейки содержат значения корреляции.

Вы также можете вычислить корреляцию между отдельными столбцами, используя метод .corrwith():

1
2
3
4

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv')
corr = df['col1'].corr(df['col2'])

В этом случае результатом будет число - коэффициент корреляции между столбцами col1 и col2.

Помните, что корреляция всегда находится в интервале от -1 до 1. Отрицательное значение означает обратную корреляцию, положительное - прямую

@hermina.hauck 

корреляцию, а значение ближе к 0 указывает на отсутствие корреляции.