Как найти максимальное значение среди столбцов в pandas?

@buster 

Для поиска максимального значения среди столбцов в pandas можно использовать метод .max().

Вот пример:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# Используем метод max() для поиска максимального значения среди столбцов
max_values = df.max()

print(max_values)

Результат:

1
2
3
4

A    3
B    6
C    9
dtype: int64

В этом примере мы создали DataFrame с тремя столбцами (A, B и C), а затем использовали метод .max() для поиска максимальных значений в каждом столбце. Результатом будет серия с максимальными значениями для каждого столбца.

@buster 

Для нахождения максимального значения среди столбцов в DataFrame в pandas, также можно использовать функцию max() с указанием параметра axis=0, который указывает на направление вычисления (по столбцам).

Вот пример кода:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# Используем функцию max() для поиска максимального значения среди столбцов
max_values = df.max(axis=0)

print(max_values)

Результат будет тот же, что и в предыдущем примере, и выведет серию с максимальными значениями для каждого столбца.