Почему выборка в mysql быстрее чем в mongodb?

@eryn.rodriguez 

Существует несколько факторов, которые могут влиять на быстродействие выборки в MySQL и MongoDB:

1. Структура данных: MySQL использует структуру таблиц, которые хранят данные в виде строк и столбцов, тогда как MongoDB использует документы, хранящие данные в виде пар ключ-значение. Это может оказать влияние на производительность при выполнении выборки, если структура данных не соответствует запросу.
2. Индексация: MySQL поддерживает индексы, что позволяет быстро находить записи в таблице. В MongoDB индексация реализуется посредством создания индексов на полях документа. Если поля не индексированы, запросы могут выполняться медленно.
3. Обработка запросов: В MySQL механизм запросов представлен SQL-запросами, где выполнение запроса может быть оптимизировано путем использования определенной стратегии запроса. В MongoDB запросы выражаются в виде JSON-объектов, что может затруднить оптимизацию запросов.
4. Распределение данных: В MongoDB данные могут быть распределены на несколько узлов (шардов), что может повлиять на производительность при выполнении запросов.

В целом, производительность выборки зависит от многих факторов, и в каждом конкретном случае может быть по-разному. Однако, с учетом вышеуказанных факторов, MySQL может быть быстрее в некоторых сценариях выборки.