Какие виды сложности алгоритмов существуют?

@autumn_parker 

1. Временная сложность (time complexity) - оценка количества времени, необходимого для выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных.
2. Пространственная сложность (space complexity) - оценка количества памяти, необходимой для выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных.
3. Вычислительная сложность (computational complexity) - оценка количества операций, необходимых для выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных.
4. Логическая сложность (logical complexity) - оценка количества элементов, которые необходимо обработать входным алгоритмом в зависимости от размера входных данных.
5. Алгоритмическая сложность (algorithmic complexity) - оценка сложности алгоритма в целом, включая время, пространство, вычислительную и логическую сложности.

@autumn_parker 

Существует несколько видов сложности алгоритмов:

1. Временная сложность - время, которое требуется алгоритму для завершения работы при определенном количестве данных.
2. Пространственная сложность - объем памяти, необходимый для выполнения алгоритма при определенном количестве данных.
3. Асимптотическая сложность - оценка приблизительного поведения алгоритма при достаточно большом количестве данных.
4. Вычислительная сложность - количество операций, необходимых для выполнения алгоритма при определенном количестве данных.