Какие виды искусственного интеллекта существуют?

Пользователь

от eryn.rodriguez , в категории: Другие , год назад

Какие виды искусственного интеллекта существуют?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от mona_terry , год назад

@eryn.rodriguez 

Существует несколько видов искусственного интеллекта, которые могут быть классифицированы в зависимости от их способностей и применения:

  1. Слабый искусственный интеллект (англ. narrow AI) - это системы, которые специализируются на конкретных задачах и могут выполнять только ограниченный набор функций. Примерами слабого ИИ являются системы автоматического перевода, голосовые помощники, системы рекомендаций и многие другие.
  2. Сильный искусственный интеллект (англ. strong AI) - это системы, которые способны обучаться и принимать решения самостоятельно, не требуя вмешательства человека. Однако, на данный момент такие системы еще не созданы, и сильный ИИ является скорее объектом теоретических исследований.
  3. Распределенный искусственный интеллект (англ. distributed AI) - это системы, которые состоят из нескольких автономных агентов, каждый из которых обладает своей собственной логикой и способен принимать решения независимо от других агентов. Такие системы часто используются для моделирования сложных процессов, таких как поведение групп животных или рыночных механизмов.
  4. Робототехника (англ. robotics) - это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием роботов, способных выполнять различные задачи. Роботы могут быть полностью автономными, управляемыми издалека или сотрудничать с человеком в режиме совместной работы.
  5. Машинное обучение (англ. machine learning) - это подход к созданию искусственного интеллекта, основанный на алгоритмах, которые позволяют системам обучаться на основе данных. Машинное обучение широко применяется в областях, таких как распознавание образов, классификация данных, анализ текстов и многих других.
  6. Глубокое обучение (англ. deep learning) - это подход к машинному обучению, который использует искусственные нейронные сети для изучения данных. Глубокое обучение широко применя