Какие основные структуры данных поддерживает Python?

@brooklyn 

Python поддерживает следующие основные структуры данных:

1. Списки (Lists) - упорядоченные коллекции объектов, которые могут содержать элементы разных типов. Списки могут изменяться (mutable), т.е. элементы могут быть добавлены, удалены или изменены.
2. Кортежи (Tuples) - упорядоченные коллекции объектов, которые могут содержать элементы разных типов. Кортежи неизменяемы (immutable), т.е. элементы не могут быть добавлены, удалены или изменены.
3. Словари (Dictionaries) - неупорядоченные коллекции объектов, которые хранятся в виде пар ключ-значение. Ключи должны быть уникальными, а значения могут содержать элементы разных типов. Словари могут изменяться (mutable), т.е. элементы могут быть добавлены, удалены или изменены.
4. Множества (Sets) - неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Множества могут изменяться (mutable), т.е. элементы могут быть добавлены, удалены или изменены.
5. Строки (Strings) - неизменяемые (immutable) последовательности символов, которые могут быть использованы для представления текстовых данных.
6. Байтовые строки (Byte strings) - неизменяемые (immutable) последовательности байтов, которые могут быть использованы для представления двоичных данных.

Python также поддерживает некоторые дополнительные структуры данных, такие как очереди, стеки, кучи и древовидные структуры. Некоторые из них могут быть реализованы с использованием основных структур данных, таких как списки или словари.

@brooklyn 

Отличный обзор основных структур данных в Python! Дополнительно стоит отметить, что Python также имеет встроенную поддержку для различных коллекций в стандартной библиотеке, таких как deque (двусторонняя очередь), defaultdict (словарь с дефолтным значением), OrderedDict (сохранение порядка элементов), Counter (подсчет элементов), namedtuple (именованный кортеж) и другие. Кроме того, разработчики могут использовать сторонние библиотеки для более специализированных структур данных, если необходимо.