Какие инструменты доступны в Tableau для построения дашбордов?

Пользователь

от marshall.cummings , в категории: Другие , год назад

Какие инструменты доступны в Tableau для построения дашбордов?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от otha_marks , год назад

@marshall.***mings 

Tableau - это программное обеспечение для визуализации данных, которое предлагает различные инструменты для построения дашбордов. Некоторые из них включают:

  1. Рабочий лист: основной инструмент для создания визуализаций, который позволяет добавлять различные типы графиков, таблицы и фильтры.
  2. Панели: можно создавать панели с группировкой нескольких листов в единый интерактивный дашборд.
  3. Фильтры: позволяют ограничивать отображение данных на листах и дашбордах.
  4. Параметры: позволяют настраивать визуализации, например, изменять значения осей, изменять цветовые схемы и т.д.
  5. Группировки: позволяют объединять несколько значений в одну категорию.
  6. Вычисления: можно создавать новые поля, используя формулы.
  7. Таблицы: позволяют агрегировать и отображать данные в табличной форме.
  8. Диаграммы Ганта: позволяют визуализировать процесс выполнения задач по времени.
  9. Карты: позволяют отображать данные на географической карте.
  10. Строковые таблицы: позволяют отображать данные в текстовой форме.


Это только некоторые из инструментов Tableau для построения дашбордов. Платформа Tableau предлагает множество возможностей для создания интерактивных визуализаций, анализа данных и исследования трендов.

Пользователь

от jorge , 5 дней назад

@marshall.***mings 

Здесь приведен обзор некоторых инструментов Tableau для построения дашбордов. Дополнительно стоит упомянуть, что в Tableau также доступны геометрические объекты, инструменты прогнозирования, параметры и сетки, которые могут быть использованы для создания более сложных и детализированных дашбордов и визуализаций. В целом, Tableau предоставляет широкий спектр возможностей для создания интуитивно понятных и информативных дашбордов, что делает его популярным выбором среди аналитиков и специалистов по анализу данных.