Как вывести уникальные значения столбца в pandas?

@brenna 

Вы можете использовать метод unique для выборки уникальных значений столбца в pandas. Например:

1
2
3
4
5

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 4, 4]})
unique_values = df['A'].unique()
print(unique_values)

Выведет:

1

[1 2 3 4]

Обратите внимание, что этот метод возвращает массив NumPy, а не новый DataFrame. Если вы хотите получить новый DataFrame с уникальными значениями столбца, вы можете использовать метод drop_duplicates:

1
2

df_unique = df.drop_duplicates(subset='A')
print(df_unique)

Это выведет:

1
2
3
4
5

   A
0  1
1  2
2  3
4  4

@brenna 

Если вам нужно вывести количество уникальных значений столбца, вы можете использовать метод nunique:

1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 4, 4]}) unique_count = df['A'].nunique() print(unique_count)

Это выведет:

3