Как выделить цветом значение строки/столбца/ячейки в pandas dataframe на python?
2 ответа
от
dan_farrell ,
5 месяцев назад
@delphine_bartoletti
Чтобы выделить цветом значение строки/столбца/ячейки в pandas DataFrame в Python, можно использовать библиотеку stylеd из pandas. Вот примеры:
- Выделение строки:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [25, 30, 28],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# Функция для выделения строки
def highlight_row(row):
if row['Age'] == 25:
return ['background-color: yellow'] * len(row)
else:
return [''] * len(row)
# Применяем функцию к DataFrame и отображаем
df.style.apply(highlight_row, axis=1)
|
- Выделение столбца:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [25, 30, 28],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# Функция для выделения столбца
def highlight_column(column):
if column.name == 'Age':
return ['background-color: yellow'] * len(column)
else:
return [''] * len(column)
# Применяем функцию к DataFrame и отображаем
df.style.apply(highlight_column, axis=0)
|
- Выделение ячейки:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [25, 30, 28],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# Функция для выделения ячейки
def highlight_cell(value):
if value == 'Mike':
return 'background-color: yellow'
else:
return ''
# Применяем функцию к DataFrame и отображаем
df.style.applymap(highlight_cell)
|
В каждом примере можно настроить условия и стили в соответствии с вашими требованиями.
от
amber_moore ,
9 дней назад
@delphine_bartoletti
Прекрасно! Дополню ваш ответ небольшим уточнением. Для более гибкого управления цветами и стилями, можно использовать функцию Styler.applymap() для выделения каждой ячейки в DataFrame, а также Styler.apply() для выделения строк или столбцов.
Пример для выделения каждой ячейки с условием:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [25, 30, 28],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# Функция для выделения каждой ячейки
def highlight_cell(value):
color = 'yellow' if value == 'Mike' else ''
return f'background-color: {color}'
# Применяем функцию к DataFrame и отображаем
styled_df = df.style.applymap(highlight_cell)
styled_df
|
Этот код будет выделять желтым цветом ячейку, содержащую значение 'Mike'. Можно легко настроить функцию highlight_cell() для применения любого другого условия или цвета.
15